TypeHandler、Interceptor是Mybatis中的两种接口。TypeHandler是类型转换器，负责JDBC类型与Java类型之间的转换；Interceptor是拦截器，允许开发者在SQL执行前后添加自己的逻辑。本文为这两种接口分别给出应用案例。
TypeHandler
场景
我们经常会有一些表字段是大文本类型，虽说这种字段可以使用MongoDB存储，但有时跟其他字段放在一起总是会方便一些，这里不展开论述。为了提高性能，我们可以考虑在插入表之前，将大文本压缩一下，查询出来时再解压缩，这种功能就可以使用TypeHandler实现。
实践
我们定义一个CompressHandler来实现TypeHandler接口。
public class CompressHandler implements TypeHandler<String> {
@Override
public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
int maxLength = 32000;
if (Config.ENABLE_GZIP() && StringUtils.isNotBlank(parameter) && parameter.length() > maxLength) {
parameter = "GZIP:" + GzipUtil.compress(parameter);
}
ps.setString(i, parameter);
}
@Override
public String getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
String v = rs.getString(columnName);
if (StringUtils.isNotBlank(v) && v.startsWith("GZIP:")) {
v = GzipUtil.uncompress(v.substring(5));
}
return v;
}
@Override
public String getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
String v = rs.getString(columnIndex);
if (StringUtils.isNotBlank(v) && v.startsWith("GZIP:")) {
v = GzipUtil.uncompress(v.substring(5));
}
return v;
}
@Override
public String getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
String v = cs.getString(columnIndex);
if (StringUtils.isNotBlank(v) && v.startsWith("GZIP:")) {
v = GzipUtil.uncompress(v.substring(5));
}
return v;
}
}我们来分析一下上面的代码：
CompressHandler实现了TypeHandler的setParameter方法与三个重载的getResult方法。setParameter的逻辑是当SQL参数长度大于32000时，用GZIP压缩后再拼接上GZIP:的前缀作为新的参数值；而三个getResult的逻辑都是当查询出来的字段值是以GZIP:开头时，删除前缀并解压缩后作为新的返回值。
CompressHandler定义完毕后，我们需要注册到Mybatis的配置文件。
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<typeAliases>
<typeAlias type="neatlogic.framework.dao.plugin.CompressHandler" alias="CompressHandler"/>
</typeAliases>
<typeHandlers>
<typeHandler jdbcType="LONGVARCHAR" javaType="String"
handler="neatlogic.framework.dao.plugin.CompressHandler"/>
</typeHandlers>
</configuration>我们使用<typeHandler>注册了CompressHandler，再使用<typeAlias>为CompressHandler指定了别名，别名的作用会在下文体现。
CompressHandler注册完毕后，我们就可以在mapper.xml中使用了，下面分别给出了查询和插入的时使用范例。
<resultMap id="transactionDetailMap" type="neatlogic.framework.cmdb.dto.transaction.TransactionVo">
<id property="id" column="id"/>
<result property="ciId" column="ciId"/>
<result property="ciLabel" column="ciLabel"/>
<result property="error" column="error" typeHandler="CompressHandler"/>
</resultMap>如果没有定义别名，那么
typeHandler属性就要写CompressHandler的完整包路径。typeHandler在这里也可以省略，因为我们注册CompressHandler时已经指定了jdbcType和javaType，Mybatis会自动匹配jdbcType为LONGVARCHAR、javaType为String的情况。
<insert id="insertContent">
REPLACE INTO test_content (id, content, compress_content)
values (1, #{value}, #{value,typeHandler=CompressHandler})
</insert>Interceptor
场景一
有时我们需要监控一些SQL的执行时间，监控的方式有很多种，本文介绍如何使用Interceptor实现。
实践
我们定义一个SqlCostInterceptor来实现Interceptor接口。
@Intercepts({
@Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}),
@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}),
@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class, CacheKey.class, BoundSql.class})
})
public class SqlCostInterceptor implements Interceptor {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SqlCostInterceptor.class);
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 放行SQL的执行
Object val = invocation.proceed();
// 记录执行时间
logger.debug(String.valueOf(System.currentTimeMillis() - startTime));
return val;
}
@Override
public Object plugin(Object target) {
return Plugin.wrap(target, this);
}
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
}
}我们主要关注intercept方法，它是Interceptor的核心方法，它接收一个Invocation对象，表示被拦截的目标对象和方法。在此方法中，首先记录当前时间作为开始时间，然后调用invocation.proceed()放行SQL的执行，然后计算执行时间，并打印到日志中，最后返回执行结果。
扩展
我们注意到SqlCostInterceptor上标记了三个@Signature，关于@Signature，本文不做展开，以下引用Bing Chat的回答：
@Signature注解是用来定义拦截点的，它有三个属性，分别是type，method和args。它表示要拦截的类，方法和参数类型。代码中的三个@Signature分别对应Executor类的update和query方法，它们都有MappedStatement和Object两个参数，分别表示映射语句和参数对象。query方法还有RowBounds和ResultHandler两个参数，分别表示分页信息和结果处理器。第三个query方法还有CacheKey和BoundSql两个参数，分别表示缓存键和绑定SQL。这些方法都是MyBatis中执行SQL语句的核心方法，所以拦截它们可以获取SQL语句的执行时间。具体来说：
第一个@Signature表示要拦截Executor类的update方法，它有两个参数，分别是MappedStatement.class和Object.class。update方法是用来执行增删改操作的，它返回一个int值，表示影响的行数。
第二个@Signature表示要拦截Executor类的query方法，它有四个参数，分别是MappedStatement.class，Object.class，RowBounds.class和ResultHandler.class。query方法是用来执行查询操作的，它返回一个List对象，表示查询结果。RowBounds是用来实现分页查询的，ResultHandler是用来自定义结果处理的。
第三个@Signature表示要拦截Executor类的query方法，它有六个参数，分别是MappedStatement.class，Object.class，RowBounds.class，ResultHandler.class，CacheKey.class和BoundSql.class。这个query方法是在第二个query方法的基础上增加了两个参数，CacheKey是用来实现二级缓存的，BoundSql是用来封装SQL语句和参数的。
场景二
我们再看一个Interceptor的应用案例。
我们都知道用for update可以锁住行数据，但是我们希望锁住之前，for update所在的SQL查询到的数据是最新的，此时我们就需要先清空SqlSession的一级缓存，再执行SQL。
实践
@Intercepts({
@Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})
})
public class SqlSessionCacheClearInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
String sql = boundSql.getSql();
// 判断sql语句是否以“for update”结尾
boolean isForUpdate = false;
int index = 0;
char[] lowerChars = {'e', 't', 'a', 'd', 'p', 'u', 'r', 'o','f'};
char[] upperChars = {'E', 'T', 'A', 'D', 'P', 'U', 'R', 'O','F'};
int length = sql.length();
for (int i = length - 1; i >= 0; i--) {
char c = sql.charAt(i);
if (c >= 'A' && c <= 'Z') {
if (upperChars[index] == c) {
index++;
} else {
break;
}
} else if (c >= 'a' && c <= 'z') {
if (lowerChars[index] == c) {
index++;
} else {
break;
}
}
if (index >= lowerChars.length) {
isForUpdate = true;
break;
}
}
// 如果sql是以“for update”结尾，就清空当前SqlSession缓存
if (isForUpdate) {
if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
Map<Object, Object> resourceMap = TransactionSynchronizationManager.getResourceMap();
for (Map.Entry<Object, Object> entry : resourceMap.entrySet()) {
Object holder = entry.getValue();
if (holder instanceof SqlSessionHolder) {
SqlSessionHolder sqlSessionHolder = (SqlSessionHolder) holder;
SqlSession sqlSession = sqlSessionHolder.getSqlSession();
if (sqlSession != null) {
sqlSession.clearCache();
}
}
}
}
}
return invocation.proceed();
}
}我们主要关注if (isForUpdate)里的逻辑（以下引用自Bing Chat）：
首先，判断当前是否有事务激活，也就是是否有
@Transactional注解或者手动开启了事务。如果没有事务激活，那么就不需要清空缓存，直接返回invocation.proceed()的结果，即执行目标对象的原始方法。然后，获取当前事务中的所有资源，也就是所有被事务管理器管理的对象。这些对象可能包括
DataSource、Connection、SqlSession等。这些对象都被存储在一个Map中，键是对象本身，值是一个封装了对象和其他信息的Holder对象。接着，遍历这个Map中的每个键值对，判断值是否是一个
SqlSessionHolder对象。如果是，说明这个键就是一个SqlSession对象，那么就从SqlSessionHolder对象中获取这个SqlSession对象，并调用其clearCache方法来清空缓存。
其实只清空SqlSession的一级缓存，并不能完全保证for update时拿到的数据是最新的，因为有可能还存在二级缓存，至于如何完全保证，以下是Bing chat的回答（未验证过）：
一种是关闭二级缓存，只使用一级缓存。这样就可以避免不同
SqlSession之间的数据不一致问题，但是也会牺牲一些查询性能和内存空间。另一种是使用关联刷新的机制，让一个
Mapper的更新操作能够触发其他相关Mapper的缓存刷新。这样就可以保证二级缓存中的数据和数据库中的数据一致，同时也保留了二级缓存的优势。